Ingeniera Civil en transición hacia el análisis de datos. Combino años de experiencia en gestión de proyectos y análisis de costos con herramientas modernas de datos para transformar información en insights que apoyan la toma de decisiones.
Soy Ingeniera Civil con más de 4 años de experiencia en control de costos, planificación y gestión de proyectos en Argentina y España. Trabajé en empresas como Gleeds (Barcelona) y Víctor Contreras S.A. (Buenos Aires), donde desarrollé reportes, presupuestos y análisis de desvíos para optimizar costos y plazos.
Hoy me formo como Analista de Datos, combinando esa base analítica y de negocio con herramientas modernas: Google Sheets, Power BI, SQL y Python. Mi diferencial es entender el contexto del negocio detrás de cada dato.
Me destaco por ser estructurada, detallista y orientada a resultados, con buena comunicación en equipos multidisciplinarios.
Clínica Azul contaba con información dispersa y sin estructura analítica. Diseñé dashboards financiero y operativo en Google Sheets que unificaron los datos y permitieron al equipo directivo monitorear métricas clave: ingresos por tipo de paciente, sesiones por profesional, ocupación de consultorios y rendimiento operativo. Incluye documentación de KPIs e informe analítico ejecutivo.
Análisis de más de 9.000 solicitudes de soporte técnico entre 2020 y 2023. El dashboard interactivo — estructurado en 4 páginas con navegación dinámica — permite identificar cuellos de botella, detectar picos de actividad y evaluar el cumplimiento de SLA por gestor. Incluye medida DAX de variación interanual (YoY%) y semáforo visual de desempeño.
Proyecto de preparación de base de datos para Classic Models, empresa de réplicas de vehículos. Implementé un modelo dimensional (estrella) con 5 tablas: 3 dimensionales y 2 de hechos. Realicé limpieza de datos, estandarización de fechas, traducción de categorías, separación de campos y consolidación de direcciones. La base quedó lista para análisis de ventas, comportamiento de clientes e inventario.
MavenTech utilizaba un CRM para registrar oportunidades de venta pero no contaba con herramientas para analizarlas. Respondí 11 preguntas de negocio sobre el rendimiento del equipo en Q4 2017: valor total y promedio de ventas, tiempo de cierre, tasa de conversión por agente y comparación entre trimestres. Utilicé CTEs encadenadas, lógica condicional y subconsultas para consolidar múltiples métricas en tablas únicas.
Proyecto de análisis exploratorio de datos con Python en desarrollo como parte de mi formación en Data Analytics.
Estoy en búsqueda activa de mi primer puesto como Analista de Datos. Me interesa formar parte de equipos donde pueda aportar valor a través del análisis de datos y la optimización de procesos.
Si te interesa mi perfil, no dudes en contactarme.